目录1.whisper安装openai-whisper参考视频链接与安装过程安装homebrew安装Python（不要超过3.10）安装Pytorch安装ffmpeg安装rust安装whisper注意事项可能报错问题2.无法使用macgpu👉使用whisper.cpp操作步骤可能报错问题3.生成翻译字幕系统环境：M1promacOS13.61.whisper安装openai-whisper 以下的语言全部支持识别，数字越小的识别越准确GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupe
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。Sora：OpenAI引领AI视频新时代一、技术解析：深度学习与自然语言的融合Sora，作为OpenAI推出的首个AI视频模型，其技术架构与算法原理均站在了行业前沿。Sora的核心在于深度学习和自然语言处理技术的完美结合。通过大量的视频数据训练，模型能够学习到视频内容的本质特征，再结合自然语言处理技术，实
在刚刚过去的一天，「沉湎于戏剧性冲突」的马斯克又做了一件新鲜事：他起诉了自己参与创立的OpenAI。在诉讼文件中，他指控OpenAI不计后果地开发人类级别的人工智能，并将其移交给微软。马斯克的诉讼针对的是OpenAI及其两名高管——首席执行官SamAltman和总裁GregBrockman，他们两人与马斯克合作，于2015年创立了这家公司。诉讼称，这两人违反了与马斯克最初达成的「创始协议」，该协议承诺公司将公开开发AGI（通用人工智能），「造福人类」。诉讼文件：https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-al
大概也只有马斯克敢了。用微软论文当证据，起诉OpenAI。一年前微软研究院发表的论文《SparksofAGI：EarlyexperimentswithGPT-4》，现在成为了马斯克起诉书中的关键角色。这篇论文通过分析早期GPT-4的能力，认为GPT-4可以被视为早期AGI。去年论文发表时就引发不小关注，1年时间里被引次数已经高达1500次。马斯克的起诉书里写道，微软自己的科学家自己都承认了。这么看，OpenAI最新的一通回应不是啪啪自己打脸？还真不一定。这篇《SparksofAGI》当初爆火确实不假，但其中很大一部分热度来自争议。不少人觉得它不够严谨、在炒热度，而且这篇论文没有经过同行评议，只
一份关于「OpenAI在2027年实现AGI」的53页PDF，正在互联网上广泛流传。文档来源于一个名为「vancouver1717」的X账户，该账户注册于2023年7月，只有两条推文。最新发布的这个PDF文档称，OpenAI「将在2027年前开发出人类水平的AGI」，「从2022年8月就在训练125万亿参数的多模态模型」，而且已经「在2023年12月完成了训练」，但是「由于高推理成本取消了发布」。其中提到，这个模型就是原计划2025年发布的GPT-5，取消之后，Gobi（GPT-4.5）更名为GPT-5。内容真实度未知，读过的人倾向于「不信」，因为很多判断缺乏专业度：不过这个文档里还提到了去年
译者 |朱先忠审校|重楼出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）本文对OpenAI的多个嵌入模型与多家开源的多语言嵌入模型进行了综合比较，帮助你最终选择最适合自己的大数据开发模型。1.引言OpenAI最近发布了他们的新一代嵌入模型，称为嵌入v3，他们将其描述为性能最高的嵌入模型，而且具有更高的多语言性能。这些模型分为两类：一类较小，称为text-embedding-3-mall；另一类较大，功能也更强大，称为text-embedding-3-large。关于这些模型的设计和训练方式，披露的信息很少。作为他们之前发布的嵌入模型（2022年12月，通过模型类ada-002的方式呈现），
撰稿|伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）就在昨天，一家名不见经传的初创公司在OpenAI的官宣之下迅速走红。推出Sora之后，OpenAI的动作让业界变得越发敏感。图片万万没想到，这家“名不见经传”的初创公司竟然是Figure。Figure成立于25个月前，目前仅有80名员工，然而让大家大为吃惊的是“金主爸爸”们却占据着AI界的半壁江山。图片作为一家人工智能机器人公司，Figure致力于开发自主通用仿人机器人。2022年公司成立之时，Figure提出了一个雄心勃勃的目标，即在一年内制造出可以行走的双足机器人。对于人形机器人来说，流畅行走和实现简单的家务劳动一直是未能攻克的
一、引言随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，大语言模型（LLM）成为了研究和应用的热点。然而，搭建LLM服务通常需要高性能的GPU资源，这对于个人开发者和小型企业来说可能是一个挑战。本文旨在提供一种无需GPU的LLM服务搭建方案，并通过OpenAI的接口标准，使得开发者能够轻松集成和使用LLM功能。二、LLM服务搭建1.选择合适的LLM模型首先，我们需要选择一个适合本地运行的LLM模型。考虑到无需GPU的限制，我们可以选择较小的模型或者经过优化的模型，如DistilGPT等。2.环境准备确保你的机器上安装了必要的依赖库，如Python和C#的运行环境。3.模型加载与推理使用Python的
Sora，美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视频大模型（但OpenAI并未单纯将其视为视频模型，而是作为“世界模拟器” ），于2024年2月15日（美国当地时间）正式对外发布。Sora可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频，该模型了解这些物体在物理世界中的存在方式，可以深度模拟真实物理世界，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。继承了DALL-E3的画质和遵循指令能力，能理解用户在提示中提出的要求。Sora对于需要制作视频的艺术家、电影制片人或学生带来无限可能，其是OpenAI“教AI理解和模拟运动中的物理世界”计划的其中一步，也标志着人工智能在理解真实世界场景并
自从ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer）于2022年11月30日发布以来，一个新兴的行业突然兴起，那就是Promptengineering（提示工程），可谓如日冲天。从简单的文章扩写，到RAG，ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。今天，我们将向大家介绍与提示工程相关的方法论和框架。01提示工程总览提示工程技术大概可以分成四类：基于样本提示技术思维链技术自动增强技术交互与推理技术由于篇幅有限，这篇文章将首先从一些相对简单易懂的方法论和框架开始。包括：零样本提示（Zero-shot）少样本提示（Few-shot）思维链（Chain-o
